Бесплатные курсы по Excel и SQL для начинающих аналитиков

Excel и SQL — два инструмента, с которых начинается почти любой путь в аналитику. Excel закрывает быструю работу с таблицами, сводные отчёты и первичные расчёты, SQL — доступ к данным, которые лежат в базах. Хорошая новость: базу по обоим направлениям можно спокойно освоить на бесплатных курсах. Этого уровня достаточно, чтобы пройти тестовое задание на стажировку, собрать первый pet-проект и говорить с командой на одном языке.

Разберём, что именно учить, где брать бесплатные материалы и как не бросить на середине.

Зачем начинать с бесплатных курсов

Бесплатный курс решает три задачи сразу. Во-первых, он позволяет проверить направление: понравится ли вам писать запросы, разбираться в структуре таблиц и находить ошибки в данных. Во-вторых, даёт базу перед платной программой — вы придёте туда не «с нуля», а с пониманием терминов и логики. В-третьих, экономит деньги, если вы пока не готовы вкладывать в обучение десятки тысяч рублей.

Важно трезво оценивать ограничения. У бесплатных курсов редко бывает полноценная обратная связь, проверка домашних заданий и ментор. Дисциплину придётся держать самостоятельно. Зато именно на этом этапе видно, есть ли у вас интерес к работе с данными.

Что нужно освоить в Excel

Базовый уровень

Это минимум, который требуется в 90% вакансий начального уровня:

• Ссылки и формулы: относительные, абсолютные, смешанные, работа с диапазонами.
• Функции поиска: ВПР (VLOOKUP), а в новых версиях — XLOOKUP и ИНДЕКС+ПОИСКПОЗ.
• Логические и текстовые функции: ЕСЛИ, ЕСЛИМН, СЧЁТЕСЛИМН, СУММЕСЛИМН, ЛЕВСИМВ, ПСТР, СЦЕПИТЬ.
• Сводные таблицы и срезы — главный инструмент для быстрых отчётов.
• Условное форматирование, фильтры, сортировка, удаление дублей.

Продвинутый минимум для аналитика

Дальше стоит освоить Power Query и Power Pivot. Power Query позволяет собирать и чистить данные из разных файлов без ручной работы, Power Pivot — строить модели и считать метрики через DAX. Это уже уровень, за который платят больше, и на бесплатных курсах эти блоки часто есть в виде отдельных модулей.

Что нужно освоить в SQL

SQL кажется большим, но для старта хватит ядра запросов:

• SELECT, WHERE, ORDER BY, LIMIT — выборка и сортировка данных.
• GROUP BY и агрегаты: COUNT, SUM, AVG, MIN, MAX, а также HAVING.
• JOIN: INNER, LEFT, RIGHT, FULL — понимание, как соединяются таблицы.
• Подзапросы и CTE (конструкция WITH) — для читаемых многошаговых запросов.
• Оконные функции: ROW_NUMBER, RANK, LAG, LEAD, SUM OVER — обязательны для продуктовой аналитики.
• Обработка дат и типовые приёмы: когорты, retention, воронки.

Теории здесь мало: SQL учится руками. Чем больше задач вы решите, тем быстрее появится автоматизм.

Где искать бесплатные курсы

• Российские образовательные платформы. На Stepik, Хекслете, Karpov.courses и в Яндекс Практикуме есть бесплатные вводные курсы и модули по Excel и SQL. Часто это первые части платных программ, но их вполне достаточно для базы.
• Тренажёры с задачами. SQL-Ex, SQLBolt, LeetCode (раздел Database) и тренажёры Хекслета дают сотни упражнений с автопроверкой. Это лучший способ закрепить синтаксис.
• Официальные и открытые материалы. Microsoft Learn, Kaggle Learn, документация PostgreSQL и MySQL — бесплатно и всегда актуально. У Kaggle есть короткие курсы по SQL и работе с данными.
• Курсы вузов и открытые лекции. На Coursera многие курсы можно слушать бесплатно в режиме аудита (без сертификата), на «Открытом образовании» есть модули по базам данных.
• YouTube и сообщества. Тематические каналы, Telegram-чаты аналитиков и статьи на Хабре помогают разобраться с тем, что непонятно, и увидеть реальные задачи из практики.

Как выбрать бесплатный курс: чек-лист

• Есть практика и автопроверка, а не только видеолекции.
• Задачи построены на реальных данных, а не на абстрактных «таблицах студентов».
• Программа обновлялась за последний год — Excel и SQL меняются.
• Понятна длительность: 10–20 часов оптимально для вводного курса.
• Есть отзывы и понятный автор с опытом в аналитике.
• Курс не сводится к вебинару-презентации платной программы. Если 80% времени продают — это не обучение.

Как учиться, чтобы дойти до конца

Главная причина, по которой бесплатные курсы бросают, — отсутствие внешнего дедлайна. Компенсировать это можно простыми правилами:

• Регулярность важнее объёма. 30–40 минут в день продуктивнее, чем пять часов раз в неделю.
• Ведите шпаргалку. Конспект по функциям и конструкциям SQL пригодится и на собеседовании.
• Решайте задачи вне курса. Возьмите открытые данные (например, статистику городов или продажи из датасета) и постройте отчёт.
• Сделайте один pet-проект. Загрузите данные в Google Sheets или Excel, почистите их через Power Query, посчитайте метрики и опишите выводы. Если получится подключиться к базе через SQL — ещё лучше.

Пример плана на 6 недель

1. Недели 1–2: базовый Excel — формулы, ВПР, сводные таблицы.
2. Недели 3–4: основы SQL — SELECT, WHERE, GROUP BY, JOIN на тренажёре.
3. Неделя 5: Power Query и продвинутые запросы — CTE, оконные функции.
4. Неделя 6: pet-проект и оформление результатов в виде короткого отчёта.

Что дальше: от бесплатного к платному

Бесплатных курсов хватает, чтобы уверенно выполнять типовые задачи junior-аналитика: сводить данные, писать запросы средней сложности, строить отчёты. Но когда дело доходит до портфолио, статистики, A/B-тестов и подготовки к собеседованиям, структура и обратная связь начинают экономить месяцы. Тогда платная программа становится не «покупкой курса», а инвестицией в скорость выхода на работу.

Коротко о главном

Начните с бесплатного: освойте формулы и сводные таблицы в Excel, пройдите тренажёр по SQL, соберите один проект на реальных данных. Если на этом этапе интерес не пропал — вы точно двигаетесь в подходящем направлении, а платное обучение окупится быстрее.